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LET 2025|“眼脚手”协同,海康机器人智造升级的秘密就在这里

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LET 2025|“眼脚手”协同,海康机器人智造升级的秘密就在这里

LET 2025|“眼脚手”协同,海康机器人智造升级的秘密就在这里

5月21日-23日,2025中国(广州)国际物流装备与(yǔ)技术展览会(LET2025)在广州开幕,海康机器人(jīqìrén)携机器视觉、移动机器人、关节机器人组成的“眼脚手”全栈(quánzhàn)技术矩阵,惊艳亮相D区20.2馆D20展位,以多元产品体系(tǐxì)赋能行业智能化升级。

柔性协同,助力仓储智能升级(shēngjí)

创新「STRP」方案,闪耀(shǎnyào)华南

海康(hǎikāng)机器人现场展示了全新高效高密料箱到(dào)人解决方案「STRP」。方案以STU料箱机器人为核心,搭配Q1P潜伏机器人等硬件产品和iWMS-Logistics、RCS-2000等软件系统进行柔性(róuxìng)协同,能高效完成料箱到人的入库、出库和盘点等业务,展现出(zhǎnxiànchū)优秀的高密存储及(jí)高效拣选能力,可广泛应用于(yú)电商、物流、3PL、医药、汽车、3C等领域,为行业的柔性智能化升级提供(tígōng)新思路。

新款F3搬运式(shì)叉取机器人,支持田字托接驳搬运,实现库内外高低接驳出入库,具有识别载具偏移自动叉取、托盘左右间隙最小75mm等优势,实现取放精度(jīngdù)与作业(zuòyè)效率双提升,适用于(yú)巷道密集存储、多样式托盘平面转运等场景。

极窄(jízhǎi)通道搬运及智能检收

潜伏叉取机器人采用1.5米极窄通道托盘搬运技术,经(jīng)视觉(shìjué)检收门读码识别实现物料智能验收。优势包括:全向驱动实现1.5米极窄通道取放货、单车兼容拉(lā)取式/驶入式双模式取货、VSLAM、LSLAM、二维码多导航系统自由(zìyóu)切换、配备多方位立体安全(ānquán)防护体系。适用于托盘到人拣选、产线配送搬运、外设(wàishè)对接及物料检收作业场景,大幅提升仓库空间利用率。

AI赋能,读码、检测(jiǎncè)再升级

SC5000X装箱(zhuāngxiāng)防错检测

展台展示了SC5000X智能相机在生产打包环节进行装箱防错检测。通过(tōngguò)相机实时(shíshí)检测打包装箱过程,确保物料的方向(fāngxiàng)、位置和类型准确无误。并且采用边缘学习AI算法,无需联网即可训练AI模型(móxíng),低门槛、高效率,且便于后续追溯和管理。

ID5000M大视野群码(qúnmǎ)读取

该方案内置深度学习读码算法,具备大视野低分辨率条码读取能力,成像(chéngxiàng)质量优异,仅需0.5秒就可完成60个码的(de)群码读取,效率大幅提升(tíshēng)。

ID5000XM大景深读码(dúmǎ)

该方案内置深度学习读码算法,对大景深场景中容易引起的(de)模糊、低(dī)对比度、畸变等(děng)疑难码具有稳定识别能力,实现600mm以上的超大景深效果,适用于流通、3C等场景中的读码需求。

此外,海康机器人还带来了固定(gùdìng)读码器、手持读码器互动展示等多种方案(fāngàn)。

手眼协同,拓展(tuòzhǎn)应用边际

3D视觉引导料筐拆(chāi)码垛

该系统采用海康机器人自研的激光振镜立体相机与RobotPilot机器人视觉(shìjué)引导平台,内置AI超级模型,引导机械(jīxiè)臂对料筐进行准确的抓取(zhuāqǔ)和码放动作。具备3300×2700×2000mm超大视野精准识别料筐边缘,依托预训练(xùnliàn)AI大模型提升识别效率与部署便捷性,通过无代码可视化软件实现快速交付及灵活(línghuó)运维。适用于汽车汽配、食品、3C等各行各业的仓储(cāngchǔ)物流及零部件搬运场景。

3D视觉引导工件(gōngjiàn)上下料

该系统采用海康机器人自研(zìyán)高精度、高抗反光的激光振镜立体相机,搭配RobotPilot机器人视觉引导(yǐndǎo)平台(píngtái),引导机械臂(bì)抓取形状不规则、堆叠、高反光的翻砂件,具备高速高精度、成像(chéngxiàng)优异、智能轨迹规划、部署便捷的特点,适用于汽车汽配、重工、机电等行业的工件上下料场景。

2025第十届数智物流创新应用"金蚂蚁(mǎyǐ)"颁奖盛典在LET开展首日重磅揭晓,海康机器人凭借优质(yōuzhì)的产品和创新方案(fāngàn),荣获“2024-2025年度(niándù)金蚂蚁最受用户欢迎技术创新奖”。海康机器人将继续以客户需求驱动技术创新,为行业数智化发展贡献更大力量。

欢迎到D区20.2馆(guǎn)D20展位

与海康机器人探讨(tàntǎo)“眼·脚·手”协同应用

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