京津冀已进入深度协同发展阶段 产业链深度融合 共建共享迭代升级
京津冀已进入深度协同发展阶段 产业链深度融合 共建共享迭代升级
京津冀已进入深度协同发展阶段 产业链深度融合 共建共享迭代升级
初夏时节,天津港(tiānjīngǎng)集疏运专用货运(huòyùn)(huòyùn)通道工程第2标段项目施工现场一派繁忙。天津港集疏运专用货运通道工程是服务京津冀协同发展的(de)重要交通基础设施项目,预计于明年建成通车,届时将显著提升天津港的货运交通体系。 新华社记者 李然摄
近日(jìnrì),由天津市委宣传部和南开大学联合主办的“推动京津冀协同发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)向广度深度拓展”研讨会在津召开。南开大学京津冀协同发展研究的最新成果——《京津冀协同发展南开指数(2025)》和“京津冀协同发展大数据平台”正式发布(fābù)。京津冀协同发展呈现产业链深度融合、共建共享迭代(diédài)升级的新特点新趋势,表明京津冀已进入深度协同发展阶段(jiēduàn)。
■ 协同(xiétóng)发展总指数明显上升
南开大学京津冀协同(xiétóng)发展(fāzhǎn)研究院院长刘秉镰(liúbǐnglián)介绍,《京津冀协同发展南开指数(2025)》由一个总指数和九个分指数构成,涵盖产业协同、交通一体、公共服务共建共享、政策协调等协同发展的(de)重点推进领域。
总指数由2014年的0.29上升到(dào)2023年的0.58,呈现明显上升趋势,表明京津冀已进入深度(shēndù)协同发展阶段(jiēduàn)。其中2014-2017年期间增速(zēngsù)平稳,处于初步协同发展阶段;2018-2023年期间增速显著,处于深度协同发展阶段。
三省市协同发展水平也呈现(chéngxiàn)上升趋势,其中北京协同发展水平较为领先,天津协同发展增速趋于平稳,河北(héběi)协同发展后发优势明显。
创新协同(xiétóng)、产业(chǎnyè)协同、公共服务协同、交通(jiāotōng)一体化、生态协同、消费协同、市场(shìchǎng)协同、空间协同、政策协同等九个分指数均稳定上升,在一定程度上遏制了区域发展不平衡、不充分的问题,形成了协同发展、互利共赢的良好局面。
《京津冀协同发展(fāzhǎn)南开指数(2025)》由南开大学京津冀协同发展研究院编写,根据“努力(nǔlì)使京津冀成为中国式现代化建设的先行(xiānxíng)区、示范区”的要求,形成了京津冀三地13个城市的多元评价(píngjià)和(hé)比较,从“测指标(zhǐbiāo)、评现状、找问题、得启示”四个(sìgè)方面对京津冀协同发展的基本情况提供指标测算和量化基础,为后续京津冀协同发展的整体评价、分领域推进、动态监测、趋势研判和政策引导等提供科学的决策依据。
■ 政策协同迈入深度合作阶段(jiēduàn)
《京津冀协同发展南开指数(2025)》显示,2014年(nián)以来京津冀政策协同指数呈现明显增长态势,从(cóng)0.06增长到(dào)2023年的0.26。
学者梳理2016年至2024年三地有关政策协同的数据发现:2020年之前,三地政策协同高频词(gāopíncí)是“重污染天气”“脱硫改造”以及“大气污染综合治理”;2020年之后,则更(gèng)多聚焦“城市治理”“产业链(chǎnyèliàn)建设”“消费促进”“智慧产业”等(děng)。
三地政策(zhèngcè)协同已走过迅速联动、高速增长的阶段,近年来增速相对平稳,迈入深度合作、有效协同的关键阶段。未来三地政策协同的布局重心将在推动新质生产力发展、促进产业(chǎnyè)升级和提振消费(xiāofèi)、增强区域经济韧性(rènxìng)和竞争力等方面。
■ 评估方法和技术实现高效(gāoxiào)升级
南开大学经济与(yǔ)社会发展研究院于2014年挂牌成立了京津冀协同发展研究院,致力于为区域发展战略(zhànlüè)和区域发展政策(zhèngcè)提供国际化、前瞻性的理论指导与实践支持。
该实验室融合经济学、地理学、信息技术、系统工程等多(duō)学科理论工具,更加准确识别区域经济政策(zhèngcè)影响,与国内外知名机构学者(xuézhě)构建了开放式政策研究平台,实现了全球知识资源与中国区域经济的(de)密切契合;整合京津冀13个城市8大类74个小类的经济、生态、政策等宏观以及微观数据的指标(zhǐbiāo)数据,开发了京津冀协同发展大数据平台。
今年,京津冀协同(xiétóng)发展大数据平台新增AI大模型分析功能,打造跨部门、跨层次、跨领域的智慧平台。该平台可实时监测区域经济运行、跨地区(kuàdìqū)(kuàdìqū)投资流动、专利跨地区转移(zhuǎnyí)、贸易跨地区流动等情况,实现现状监测、经济预警、政策评估、目标校正、趋势预判等关键功能。
刘秉镰介绍,京津冀协同发展大数据+AI平台能够应用(yìngyòng)于经济运行、招商引资、企业服务(fúwù)、产业促进等十大应用场景,有效形成区域经济运行指挥(zhǐhuī)调度系统,未来还能够实现政策“一键(yījiàn)适配(shìpèi)”。目前,该系统通过分类科学、方法前沿、时空可视、持续更新的高质量数据分析和智能化运作,切实赋能京津冀协同向广度和深度发展。


初夏时节,天津港(tiānjīngǎng)集疏运专用货运(huòyùn)(huòyùn)通道工程第2标段项目施工现场一派繁忙。天津港集疏运专用货运通道工程是服务京津冀协同发展的(de)重要交通基础设施项目,预计于明年建成通车,届时将显著提升天津港的货运交通体系。 新华社记者 李然摄
近日(jìnrì),由天津市委宣传部和南开大学联合主办的“推动京津冀协同发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)向广度深度拓展”研讨会在津召开。南开大学京津冀协同发展研究的最新成果——《京津冀协同发展南开指数(2025)》和“京津冀协同发展大数据平台”正式发布(fābù)。京津冀协同发展呈现产业链深度融合、共建共享迭代(diédài)升级的新特点新趋势,表明京津冀已进入深度协同发展阶段(jiēduàn)。
■ 协同(xiétóng)发展总指数明显上升
南开大学京津冀协同(xiétóng)发展(fāzhǎn)研究院院长刘秉镰(liúbǐnglián)介绍,《京津冀协同发展南开指数(2025)》由一个总指数和九个分指数构成,涵盖产业协同、交通一体、公共服务共建共享、政策协调等协同发展的(de)重点推进领域。
总指数由2014年的0.29上升到(dào)2023年的0.58,呈现明显上升趋势,表明京津冀已进入深度(shēndù)协同发展阶段(jiēduàn)。其中2014-2017年期间增速(zēngsù)平稳,处于初步协同发展阶段;2018-2023年期间增速显著,处于深度协同发展阶段。
三省市协同发展水平也呈现(chéngxiàn)上升趋势,其中北京协同发展水平较为领先,天津协同发展增速趋于平稳,河北(héběi)协同发展后发优势明显。
创新协同(xiétóng)、产业(chǎnyè)协同、公共服务协同、交通(jiāotōng)一体化、生态协同、消费协同、市场(shìchǎng)协同、空间协同、政策协同等九个分指数均稳定上升,在一定程度上遏制了区域发展不平衡、不充分的问题,形成了协同发展、互利共赢的良好局面。
《京津冀协同发展(fāzhǎn)南开指数(2025)》由南开大学京津冀协同发展研究院编写,根据“努力(nǔlì)使京津冀成为中国式现代化建设的先行(xiānxíng)区、示范区”的要求,形成了京津冀三地13个城市的多元评价(píngjià)和(hé)比较,从“测指标(zhǐbiāo)、评现状、找问题、得启示”四个(sìgè)方面对京津冀协同发展的基本情况提供指标测算和量化基础,为后续京津冀协同发展的整体评价、分领域推进、动态监测、趋势研判和政策引导等提供科学的决策依据。
■ 政策协同迈入深度合作阶段(jiēduàn)
《京津冀协同发展南开指数(2025)》显示,2014年(nián)以来京津冀政策协同指数呈现明显增长态势,从(cóng)0.06增长到(dào)2023年的0.26。
学者梳理2016年至2024年三地有关政策协同的数据发现:2020年之前,三地政策协同高频词(gāopíncí)是“重污染天气”“脱硫改造”以及“大气污染综合治理”;2020年之后,则更(gèng)多聚焦“城市治理”“产业链(chǎnyèliàn)建设”“消费促进”“智慧产业”等(děng)。
三地政策(zhèngcè)协同已走过迅速联动、高速增长的阶段,近年来增速相对平稳,迈入深度合作、有效协同的关键阶段。未来三地政策协同的布局重心将在推动新质生产力发展、促进产业(chǎnyè)升级和提振消费(xiāofèi)、增强区域经济韧性(rènxìng)和竞争力等方面。
■ 评估方法和技术实现高效(gāoxiào)升级
南开大学经济与(yǔ)社会发展研究院于2014年挂牌成立了京津冀协同发展研究院,致力于为区域发展战略(zhànlüè)和区域发展政策(zhèngcè)提供国际化、前瞻性的理论指导与实践支持。
该实验室融合经济学、地理学、信息技术、系统工程等多(duō)学科理论工具,更加准确识别区域经济政策(zhèngcè)影响,与国内外知名机构学者(xuézhě)构建了开放式政策研究平台,实现了全球知识资源与中国区域经济的(de)密切契合;整合京津冀13个城市8大类74个小类的经济、生态、政策等宏观以及微观数据的指标(zhǐbiāo)数据,开发了京津冀协同发展大数据平台。
今年,京津冀协同(xiétóng)发展大数据平台新增AI大模型分析功能,打造跨部门、跨层次、跨领域的智慧平台。该平台可实时监测区域经济运行、跨地区(kuàdìqū)(kuàdìqū)投资流动、专利跨地区转移(zhuǎnyí)、贸易跨地区流动等情况,实现现状监测、经济预警、政策评估、目标校正、趋势预判等关键功能。
刘秉镰介绍,京津冀协同发展大数据+AI平台能够应用(yìngyòng)于经济运行、招商引资、企业服务(fúwù)、产业促进等十大应用场景,有效形成区域经济运行指挥(zhǐhuī)调度系统,未来还能够实现政策“一键(yījiàn)适配(shìpèi)”。目前,该系统通过分类科学、方法前沿、时空可视、持续更新的高质量数据分析和智能化运作,切实赋能京津冀协同向广度和深度发展。

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